AI에게 첫 마디부터 나만의 서비스까지
이제 우리 아이는 AI를 마스터 합니다.
출시 5일 만에 100만, 2년 만에 8억.
인류 역사상 가장 빠르게
확산된 기술입니다.
ChatGPT 주간 활성
출시 2년 만에 인류 역사상 가장 빠르게 확산된 기술. 우리 아이도 누려야 합니다.
OpenAI글로벌 AI 시장 전망
2024년 대비 약 10배 성장. 연평균 36% 가속 성장. 우리 아이가 사회로 나갈 시점이 곧 시장의 정점입니다.
BCG / McKinsey한국 정부 AI 국가 전략
미국·중국에 이어 'AI 3대 강국' 진입 목표. 정부·학교·기업·도시 모두 AI로 전환 중. 우리 아이만 멈춰 있을 수 없습니다.
과기정통부 'AI for All'AI 능력 세대 교체 주기
GPT-3 → 4 → 4o → o1. 매 6개월마다 새로운 세대가 등장합니다. 아이 혼자서는 따라잡기 버거운 속도입니다.
2022~2025 주요 모델 출시 분석
AI는 부모 세대가 알던 컴퓨터·인터넷·스마트폰의 변화 속도와 다릅니다.
변화의 속도를 못맞추면 뒤쳐집니다.
시대별 변화의 흐름을 잘 읽고, 무엇이 중요한지 알고 가야합니다.
컴퓨터가 거대한 기계에서 책상 위로 내려온 시대. 그때 시대에 필요한 사람들의 스펙은 다음과 같았습니다.
핵심 기술 · BASIC · Assembly · C · Linux
당시 인재의 스펙 · "컴퓨터를 다룰 줄 아는 사람"
인터넷이 모두를 하나로 연결한 시대. 그때 시대에 필요한 사람들의 스펙은 다음과 같았습니다.
핵심 기술 · HTML · CSS · JavaScript · Java · DB
당시 인재의 스펙 · "웹페이지를 만들고 인터넷에 띄울 줄 아는 사람"
스마트폰이 모두의 손에 들린 시대. 그때 시대에 필요한 사람들의 스펙은 다음과 같았습니다.
핵심 기술 · iOS · Android · Cloud
당시 인재의 스펙 · "앱을 만들 줄 알거나, 많은 사용자들을 감당할 수 있는 사람"
AI가 모든 걸 다하는 시대. 이 시대가 바라는 스펙은 다릅니다.
핵심 기술 · AI 협업 · VibeCoding · LLM · Agent
지금 인재의 스펙 · "AI로 코딩 · 기획 · 디자인 · 분석 등 모든 걸 할 수 있는 사람"
AI를 자유자재로 다루는 아이와 그렇지 못한 아이 사이의
생산성 격차는 지금까지 어떤 격차보다도 빠르게
벌어집니다.
같은 한 시간 동안, 한 아이는 자기 사이트, 앱,
보고서, 영상을 손에 쥐고 나옵니다. 다른 아이는 시작조차
못합니다.
그 차이는 1년이면 10배, 10년이면 측정할 수 없는 거리가 됩니다. 미래 사회는 이런 아이를 'AI 인재'라 부르며 가장 먼저 데려갑니다.
격변하는 이 시기에
"AI를 부릴 줄 아는 아이가 다음 시대를 잡는다."
라는 변화 흐름을 캐치하셔야합니다.
5년 내 전체 일자리의 23%가 사라지거나 변화할
것으로 전망
이 수치는 시간이 흐를 수 록 더 높아집니다.
AI를 잘 활용하는 사람이 그렇지 않은 사람의 일자리를 대체할 것 - NVIDIA CEO 젠슨황
최신 AI 도구를 믿을 수 없을 만큼 능숙하게(unbelievably proficient) 다룰 수 있도록 익혀야 한다. - 구글 딥마인드 CEO 허사비스
AI는 새로운 전기입니다. - 스탠포드 앤드류 응
AI는 우리 시대를 정의하는 기술입니다. - 마이크로소프트 CEO 나델라
"초중등 학생용 'AI 리터러시 프레임워크' 발표" - OECD 2025
"AI와 교육의 미래" 정책 가이드 발표 - UNESCO 2025
2026년 AI 인재 양성에 7.5조 원 투입 - 한국정부
현재와 미래를 이끄는 전문가와 집단들이 끊임없이 AI를 외치고 있는
상황입니다.
우리 아이들도 꼭 준비시켜야 합니다.
ChatGPT 등장 후 단 2년. 이미 곳곳에서 자리가 바뀌고 있습니다.
우리
아이가 어른이 될 때 그 격차는 어디까지 벌어져 있을까요?
AI로 자료 정리·문제 풀이를 보조 받는 옆 친구는 진도가 3배 빠릅니다. 안 쓰는 우리 아이는 같은 시간에 절반도 못 나아갑니다.
'AI 활용 능력'이 자기소개서·면접의 핵심 항목이 됐습니다. AI를 못 쓰는 지원자는 이미 1차에서 걸러집니다.
AI를 잘 쓰는 동료가 한 시간에 10명분의 일을 합니다. 못 쓰는 사람의 자리는 천천히, 그러나 확실하게 사라집니다.
AI 도구를 잘 쓰는 한 명이 디자이너 3명 몫의 결과물을 냅니다. AI를 못 쓰는 디자이너의 일감은 점점 줄어듭니다.
AI로 마케팅·고객응대하는 가게가 옆 가게의 손님을 모셔갑니다. 같은 1시간에 결과물의 양은 10배 차이가 납니다.
AI가 사람을 직접 대체하는 게 아닙니다.
AI를 능숙히 쓰는 사람이, 그렇지 못한 사람의 자리를
가져갑니다.
우리 아이도 준비가 필요합니다.
상담을 통해 직접 들어본 학부모님들의 실제 의견과 고민들입니다.
학부모님들께서는 AI교육을 경험해본적이 없기에 당연합니다.
AI시대라는 건 아는데, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 시작을 못하고 계십니다.
"AI에 대한 막연한 걱정과 불안이 높아집니다."
"뭐든지 열심히만 하면 되지" 현재 흐름을 부정하거나 외면합니다. 보통 국영수 교육만 올인하고 계십니다.
"아이가 AI를 접할 기회가 줄어듭니다."
코딩학원·챗GPT·유튜브강의·행사 등 여러가지를 짧게 짧게 시도하다 그만두다를 반복합니다.
"AI경험이 단발성으로 얕게 쌓이기만 합니다."
아이전용 코딩·블록·태블릿 수업등 AI성장에 직접적이지 않은 것들을 주로 합니다.
"AI가 아닌 AI 비슷한 것을 하고 계십니다."
어떤 유형이든 올바른 AI교육이 필요합니다.
특히 AI공황형 부모님께서는 저희 교육을 꼭
시켜주셔야합니다.
학교, 코딩학원, AI 교육업체: 세 곳 모두 다른 빈자리를 갖고
있습니다.
그 빈자리를 짚어보면, 우리 아이에게 무엇이 필요한지 보입니다.
학교가 잘못된 게 아닙니다. 모든 아이들을 위한 기초교육이라는 본질로 인해 한계가 있습니다. AI와 같이 빠르게 변화하는 이 분야를 깊이 있고 정교하게 가르치기엔 구조적 한계가 있습니다.
정보 교과를 맡는 대부분의 선생님들께선 AI 현업과 어느정도 거리가 있으십니다. 그리고 학교 차원에서 AI 전문가를 직접 채용해 교육시킬 수 없는 현실적 제약이 있습니다.
AI는 매 6개월마다 새로 진화하지만, 학교 교과서·커리큘럼 갱신 주기는 그보다 훨씬 깁니다. 결국 작년 도구로 올해 가르치는 일이 반복됩니다.
한 반 15명 이상을 동시에 가르치는 구조에서 개인별 진도 맞춤은 어렵습니다. 학교는 기초 디지털 소양에 집중할 수밖에 없고, AI 활용 심화 영역까지 가기는 현실적으로 어렵습니다.
→ 학교에서 하는 것만으론, 우리 아이는 AI 입문 단계에서 멈춥니다.
코딩학원이 잘못된 건 아닙니다. 다만 그곳에서 배우는 도구가 AI 시대의 실제 현장과 너무 멀어져 있습니다.
컬러 블록을 끌어와 고양이를 움직이는 코딩 수업은 AI 시대의 AI 도구를 다루는 능력과는 거리가 멉니다.
매 수업마다 만들고, 다음 수업에 부수고 다시 만드는 구조. 학원가에서 '블록방'이라 부르기도 합니다. 조립 · 만들기 체험에 가까울 뿐, AI를 다루는 능력으로 이어지진 않습니다.
한국 초등 코딩 사교육의 대부분이 블록 코딩이나 코드를 사람이 외우던 시대의 교육 방식을 고수하고 있습니다. AI가 코드를 짜는 시대에도 과거 방식을 그대로 가르치는 셈입니다.
→ 코딩학원을 계속 보내도, 우리 아이는 AI를 다루는 자리까지는 가지 못합니다.
각종 패드와 책을 구입해야 들을 수 있는 AI 방문 판매 교육으론 최신 AI기술을 경험하기 어렵습니다.
대부분의 AI 교육업체는 자체 플랫폼·자체 학습 툴을 기반으로 'AI 친구'를 팝니다. AI 교육과 학습보단 영업이 우선이 됩니다.
업체가 자체 제작한 'AI 캐릭터'나 단순 모방 챗봇은 시장의 최신 AI 기술의 옛 모델 또는 단순 모사입니다.
AI는 6개월마다 새로 태어납니다. 자체 콘텐츠를 그 속도로 갱신할 수 있는 업체는 사실상 없습니다. 결국 옛 자료로 가르치는 동안 시대가 또 한 번 지나갑니다.
한 학기가 끝나면 또 다음 코스, 또 다음 단계. 끝이 없습니다. 부모는 영원히 결제자로 남고, 아이는 매번 새 입문에서 다시 시작합니다.
→ 'AI'라는 이름이 붙어 있어도, 속을 들여다봐야 진짜를 가립니다.
우리 아이에게 필요한건
최신 AI를 직접 다루고, 글로벌 AI 트렌드에 맞는
AI 교육이 필요합니다.
시장에 뚜렷한 해답이 없으니, 우리가 교육과정을 직접
만들었습니다.
아이들이 최신 AI 기술과
AI 시대에 반드시 필요한 기술들을 배우도록.
이것만 들으면 끝납니다.
정말 필요한 AI교육만 모아서 구성했습니다.
이것만 들으면 아이의 AI교육은 더 이상 걱정할
필요없습니다.
성인 코딩 부트캠프가 아닙니다.
인류 최초로 AI와 자라는 세대. 이 시기에 AI를 다루는 자세를 길러두면 평생 갑니다
학원처럼 매일 다닐 필요 없습니다. 주말 2시간 30분, 한 번에 한 과정을 끝냅니다.
아이 한 명 한 명의 막힌 부분을 그 자리에서 풀어드립니다. 대형/온라인 강의에서는 불가능한 케어입니다.
학원 강사가 아닙니다. 현업에서 AI 서비스를 직접 만드는 실무자가 친절하게 가르칩니다.
AI와 함께하는 시리즈는
아이가 AI로 자극적인 이미지나 동영상을
만드는 일회성 수업이 아닌
AI를 깊이있게 활용하는 수업을
합니다.
"최신 AI를 만나보고, AI를 올바르게 쓰는 법을 배웁니다."
챗GPT만 들어본 아이가 클로드 코드라는 최신 AI도구를 만나는 자리입니다. 세상에서 가장 강력한 AI가 단순한 답변자가 아닌 우리의 문제를 해결해주는데 도움을 줄 수 있는 도구라는 사실을 체험합니다. AI는 그냥 시킨다고 좋은 결과가 나오지 않습니다. 무엇을 시킬지 정의하고, 어떻게 명령할지 설계하고, 받은 결과를 검증하고, 잘못된 부분을 다시 다듬는 AI를 올바르게 쓰는 방법을 꼼꼼히 배웁니다.
"AI를 코딩에 접목하는 방법을 배웁니다."
더 이상 코드 한줄 한줄 외우는 시대가 아닙니다. 코드를 외우던 시대의 코딩 학원은 이미 흔들리고 있습니다. 지금 세계의 개발자들이 일하는 방식은 AI에게 의도를 명확히 전달하고, 결과를 함께 다듬어 나가는 방식, 안드레이 카르파시가 말한 '바이브 코딩(Vibe Coding)'을 배웁니다. 이 수업부터는 아이는 더 이상 "코딩 못해요"라는 말을 하지 않습니다. 코딩을 외우는 게 아니라 AI와 함께 짜는 것이라는 새로운 정의를 갖게 되기 때문입니다.
"웹 기술을 배우고 인터넷에 자신의 결과물을 띄웁니다."
우리가 매일 보는 네이버, 유튜브, 학교 홈페이지 등이 어떻게 만들어져 있는지 아이는 그 안을 들여다봅니다. 그 안에 적용된 기본적인 웹 기술들을 하나씩 배워봅니다. 그리고 AI와 함께 실제로 동작하는 자기 페이지를 손으로 만들어 보고 만든 결과물을 인터넷에 직접 올려봅니다. 친구에게 링크 하나 보내면 바로 열리는, 진짜 웹페이지를 통해 아이는 인터넷 소비자가 아닌 생산자 자리에 처음 섭니다.
"데이터를 관리하는 방법을 배웁니다."
페이지 하나로 끝나는 결과물은 한계가 있습니다. 사람이 가입하고, 글을 남기고, 다시 읽는, 이런 진짜 서비스가 되려면 데이터를 어딘가에 안전하게 보관해야 합니다. 이 수업은 '데이터를 어디에 어떻게 담아야 하는가'라는 질문을 처음 만나는 자리입니다. AI와 함께 데이터를 저장하고, 필요할 때 꺼내 쓰고, 다시 정리하는 훈련을 합니다. 이 시간 후 아이의 결과물의 깊이가 달라집니다. 보여주기용 페이지가 아니라 실제로 쓸 수 있는 작은 서비스를 만들 수 있는 단계로 올라섭니다.
"세상의 코드와 협업하는 법"
세상에는 이미 수많은 사람들이 만들어 놓은 오픈소스와 프리웨어가 산처럼 쌓여 있습니다. AI와 함께 그 방대한 자원을 탐색하고, 자기 작업에 필요한 도구와 라이브러리를 직접 골라 가져오는 방법을 배웁니다. 혼자가 아닌 세상 모든 사람들과 함께 만드는 작업 방식을 익히면서 협업이라는 단어의 의미를 새롭게 깨닫게 됩니다.
"이젠 앱도 만들줄 알게 됩니다."
안드로이드와 아이폰 안의 그 수많은 앱들이 누가, 어떻게, 어떤 도구로 만들어지는지를 들여다보고 그 앱들이 어떻게 만들어지는지를 배웁니다. 그 원리를 토대로 AI와 함께 직접 앱을 만들어 설치를 해봅니다. 이제 아이는 어떤 것도 개발 할 수 있다는 자신감을 갖게 됩니다. PC와는 또다른 세상인 모바일 세계로 참여합니다.
"이제 코드를 깊이 있게 이해봅니다."
여기까지 온 아이는 이미 AI와 함께 만드는 법을 알고 있습니다. 이제 한 단계 더 깊이 들어갈 때입니다. AI가 만들어준 코드가 왜 이렇게 짜여 있는지, 안에서 어떻게 작동하는지를 직접 들여다봅니다. 외우는 시간이 아니라 이해하는 시간입니다. 변수가 메모리 어디에 있는지, 함수가 호출될 때 무엇이 일어나는지, 조건문과 반복문이 컴퓨터 입장에서는 어떤 의미인지, 프로그래밍의 본질을 AI와 함께 토론하면서 한 겹씩 벗겨봅니다.
"데이터를 이해합니다."
세상은 데이터로 굴러갑니다. 학교 추천, 유튜브 추천, 네이버 검색 순위, 주식 시세, 코로나 확진자 수, 모두 데이터에서 의미를 뽑아낸 결과물입니다. 데이터를 읽지 못하면 이 시대의 의사결정에서 한 걸음 뒤로 물러나는 셈입니다. 이 수업에서는 AI와 함께 실제 데이터셋을 다뤄봅니다. 숫자 더미를 그래프로 바꿔보고, 패턴을 찾아보고, "이 데이터에서 어떤 결론이 나올 수 있을까?"를 AI와 끝까지 토론합니다.
"다수의 AI를 다룹니다."
지금까지는 하나의 AI와 함께 일하는 법을 배웠습니다. 이제부터는 여러 AI를 동시에 부리는 법을 배웁니다. 이건 단순한 기술이 아니라, 지금 세계에서 가장 비싸게 평가받는 능력 중 하나입니다. 한 AI에게는 자료 수집을 시키고, 다른 AI에게는 정리를, 또 다른 AI에게는 결과물 검토를 시킵니다. AI를 직원처럼 고용해서 협업 시스템을 짜는 것. AI자동화를 배웁니다.
"게임을 만들어보면서 또다른 성장을 합니다."
게임 만들기는 단순한 재미가 아닙니다. 규칙을 설계하고, 사용자(플레이어)의 행동을 예측하고, 시스템이 어떻게 반응할지 결정하는 종합적 사고력 훈련입니다. 캐릭터의 움직임, 점수 계산, 충돌 처리. 이 모든 게 작은 알고리즘의 모음입니다. 이 모든 걸 AI와 함께 한 줄 한 줄 쌓아갑니다.
"문제를 잘게 쪼개는 평생의 사고법"
정렬·탐색·재귀 같은 기초적인 알고리즘 개념을 AI와 함께 심도 있게 토론합니다. 어른들에게도 어려운 이 개념들을, 아이는 AI라는 든든한 1:1 토론 파트너와 함께 천천히 곱씹어 갑니다. 이를 통해 국영수 학업에서도 어려운 문제를 진지하게 토론하면서 풀 수 있는 힘을 길러봅니다.
"같은 문제를 더 빠르게, 더 가볍게 푸는 사고법"
자료구조는 같은 정보도 어디에 담느냐에 따라 속도와 무게가 달라지는 사고법입니다. 눈에 보이지 않는 구조와 그 효율을 AI와 함께 심도있게 토론하면서, 단순한 풀이를 넘어 본질을 꿰뚫는 사고력을 키워갑니다. 아이의 머리에 평생 도움이 되는 사고력 도구를 새겨줍니다.
우리 아이를 AI인재로 만드는 길: AI와 함께하는 시리즈
AI를 처음 만나는 자리. 즐겁고, 재밌고, 올바르게 쓰는 법을 함께 배웁니다. 아이가 AI와 친해진 그 첫 경험이 앞으로 12개 전체의 분위기를 결정합니다.
01 클로드코드 기초AI를 한 번 써보는 데서 끝나지 않습니다. AI와 함께 코드를 짜고, 세상의 자원을 가져와 쓰고, 여러 AI를 동시에 부리는 한 단계 깊은 사용법을 아이가 차근차근 익혀갑니다.
02 바이브코딩 · 05 오픈소스 · 09 에이전트자기가 만든 웹페이지를 친구에게 링크로 보내고, 자기 게임을 친구가 플레이하고, 자기 앱이 부모 핸드폰에 깔리는 손으로 보여줄 수 있는 결과물을 차곡차곡 쌓아갑니다. 한 번 만들어본 아이는 다릅니다.
03 웹개발 · 06 앱개발 · 10 게임기초숫자와 정보 속에서 의미를 뽑아내고, 자기 결과물에 데이터를 담는 법을 익힙니다. 보여주기용 페이지를 넘어, 사람이 실제로 쓸 수 있는 진짜 서비스를 만들 줄 아는 아이가 됩니다.
04 데이터베이스 · 08 데이터분석AI는 빠르게 변해도, 한 번 새겨진 사고력은 평생 갑니다. 문제를 쪼개고, 효율을 따지고, 본질을 꿰뚫는 사고법 AI가 어떤 답을 내놓든 스스로 판단하고 다듬을 줄 아는 아이로 키웁니다.
07 딥프로그래밍 · 11 알고리즘 · 12 자료구조같은 상황, 같은 나이, 같은 학년에서도 'AI와 함께하는' 수업을 경험한 아이는 다른 자리에 섭니다.
시험 범위가 나오면 자기 PC를 켭니다. 자기가 직접 만든 국어·영어·수학 튜터 에이전트가 책상 위에 나란히 있습니다. 학원도, 과외도 아닌 자기에게 꼭 맞춘 1:1 학습 환경을 스스로 구축한 아이입니다.
홈 화면에 앱스토어에서 받을 수 없는 자기가 만들어 자기가 매일 쓰는 앱들이 놓여 있습니다. 비서 앱, 가계부 앱, 친구와 노는 미니 게임. 마음에 드는 앱이 없으면 직접 만들어 쓰는 게 자연스러운 일상입니다.
누가 "너 뭐 할 줄 알아?"라고 물으면 링크 한 줄을 건넵니다. 그 안에는 자기가 만든 게임·앱·데이터 차트·글이 모두 정리되어 있습니다. 자기소개서가 이미 완성된 아이입니다.
학교 수행평가나 발표 주제를 작은 연구로 풀어냅니다. 가설을 세우고, 데이터를 모으고, AI와 함께 분석하고, 자기 결론을 냅니다. 어른들도 어려운 '데이터 기반 사고'를 책상 위에서 일상처럼 해냅니다.
— 그대로 두면 도달하는 자리
— 12개의 수업이 끝났을 때 도달하는 자리
개발자 아빠가 우리 아이를 위해 직접 만든 AI 답안지입니다
"AI를 다루고 서비스를 만들어 본 사람만이, 아이가 무엇을 배워야 하는지 알 수 있습니다."
저는 IT 대기업에서 서비스를 만들어왔습니다. 그러던 중 우연한 계기로 학부모 AI 교육 상담을 시작했고, 많은 부모님의 AI 고민을 직접 듣게 되었습니다. 이야기를 나누며 한 가지가 분명해졌습니다. 부모님들의 진짜 고민은 비용이 아니었습니다. "AI 교육을 어디서부터, 어떻게 시작해야 할지" 시작점이 보이지 않는다는 막막함이었습니다. 시장에는 비슷비슷한 코딩 학원이 가득했지만, 이게 정말 AI 교육에 도움이 되는지 누구도 답을 주지 못했습니다. 그래서 직접 만들기로 했습니다. 최신 AI를 다루는게 직업인 개발자의 눈으로, 아이들에게 정말 필요한 것이 무엇인지, 어떤 순서로 배워야, 평생 갈 AI 기틀이 잡히는지를 처음부터 설계했습니다. AI와 함께하는 수업을 거친 아이가 AI를 두려워하지 않고, AI에게 휘둘리지도 않고, AI를 자기 도구로 다룰 줄 아는 사람으로 자라는 마음으로 준비했습니다.
학부모님은 아이를 강의 공간으로 데려다 주시기만 하면 됩니다.
| 형식 | 현장 수업 · 1회당 2시간 30분 |
|---|---|
| 시간대 | 주말 오전 또는 오후 |
| 인원 | 5명 그룹 |
| 대상 | 초등 4~6학년 |
| 준비물 | 노트북 1대 (개인 지참) |
| 비용 |
1회 수강료 |
| 참여 절차 | 사전 상담 + 간단한 테스트로 수업 참여 가능 여부 확인(수업 참여가 어렵다고 판단될시 수업 참여가 가능하도록 챌린지 제공) |
| 자가학습 자료 | 수업 이후 훈련할 워크북 제공 |
| 자가학습 인증 | 워크북 사용시 카톡으로 진행 인증 필수 및 피드백 제공 |
| 강사 | AI 서비스 현직 개발자 |
| 수료 | 수업 완료 후 기준에 따라 수료증 제공 |
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